第67分钟期进球被xingkong官网，禁区左侧一脚推射直奔远角，门将倒地用脚尖把球挡出。转播画面随即弹出一行数据的，预期进球0.78。

看台上先是叹息，随后有人低头看手机，社交媒体上已经吵成一片是“这球都不进”、“预期进球这么高还怪前锋”一场普通联赛的赛后讨论，被一个数字拽进了另一种语境。预期进球不是今天才出现的概念扑出。它越来越频繁地出现在转播、新闻标题和教练发布会上的，甚至开始影响球迷对一次射门“该不该进”的判断。预期进球的核心并不神秘，它用历史射门数据训练模型。把射门位置、角度、防守球员距离、星空官网助攻方式、是否头球等变量放进去呢？估算类似条件下这次射门转化为进球的概率。0.78意味着在模型看来，后正改这样的机会100次大约能进78次。

单次结果仍然可能是扑出、打偏或者进球，样本越小，数字越容易被情绪误读。我见过一位青训教练在赛后复盘时，把整场比赛的预期进球曲线投到白板上，先不看比分，问球员，哪几次射门是我们真正创造出来的呢？哪几次只是写赛远射堆出来的呢？用法比“我们预期进球更高，所以该赢”要诚实得多。预期进球能拆开过程。它不负责替球员把球踢进星空(中国)xingkong·官方网站的。不同数据公司的预期进球模型并不完全一致。

射门分类的颗粒度、防守压力的量化方式、是否把点球固定为0.76、如何处理折射和二次进攻呢？都会让同一场比赛出现几个版本的后叙数值吧？更的边界是，预期进球只记录已经形成的射门，不记录那些因为传球选择失误而根本没出现的射门。

一次三打二的反击，边锋多带了一步。机会消失了，数据表上什么也不会留下啊？球员的射术差异也很难被完全吃进模型。顶级前锋在同等预期进球下连续超额完成的，不一定是运气。

球探部门现在会把预期进球和触球热图、压迫成功率放在一起看，单看一个数字就下结论，容易把复杂比赛压扁成一张成绩单的。新闻编辑室里的变化更直接。过去赛后写“多次浪费良机”，现在会补一句“全场预期进球2.1，实际进球0.1”了。教练在发布会上也学会了用预期进球辩护，“我们创造了足够多的机会”这句话有时成立，有时只是把输球包装成运气问题。俱乐部引援部门则反过来用它寻找被低估的前锋是那些在弱队里预期进球不高、，实际进球持续超出的球员，一般会被标上“效率型”标签。我的观察是预期进球最适合做连续多场的趋势工具，但不是单场审判工具。

它像体温计，能提示球队进攻端有没有发烧呢？却没法直接告诉你病灶在哪呢？下一次转播画面再弹出0.78的，先别急着骂前锋，也别急着说门将神扑，看看这次射门之前。球是怎么走到那里的呢？